博客
关于我
【力扣】[热题 HOT100] 104.二叉树的最大深度
阅读量:492 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1085 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

二叉树的最大深度问题

给定一个二叉树,找出其最大深度。本文将从问题定义、解决思路以及代码实现等方面进行详细分析。

问题分析

二叉树的深度定义为根节点到最远叶子节点的路径长度。路径长度指的是边的数量,而节点数则包含起点和终点节点。例如,一个单节点的树深度为1,根节点和叶子节点的连线只有一条边。

叶子节点的定义是没有子节点的节点。二叉树的叶子节点最少只有一个,最多可能覆盖整个树的最深层次。

解决思路

要解决这个问题,可以采用递归的方法。具体来说,从根节点出发,分别计算左右子树的最大深度,然后取较大的那个值加上1(为了包含根节点本身)。

以下是详细的步骤:

  • 递归访问左子树,计算其深度。
  • 递归访问右子树,计算其深度。
  • 比较左、右两子树的深度,取较大者并加1,即为当前节点的深度。
  • 这种方法适用于所有类型的二叉树,包括完全二叉树、虚拟树等。递归的终止条件是当前节点为空,返回深度0。

    代码实现

    以下是实现该算法的大致代码框架:

    #include 
    using namespace std;struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}};class Solution {public: int Max(TreeNode* root) { if (root == nullptr) { return 0; } int left = Max(root->left); int right = Max(root->right); return max(left, right) + 1; } int maxDepth(TreeNode* root) { return Max(root); }};

    代码解释:

  • TreeNode结构体定义了二叉树的节点属性,包括值、左指针和右指针。
  • maxDepth函数通过调用Max函数计算树的最大深度。
  • Max函数采用递归方式计算从根节点到当前节点的深度。
  • 当遇到空树(即):null时,返回深度0。
  • 计算左右子树的最大深度,取较大值并加1(根节点不计入左、右深度)。
  • 这种方法的时间复杂度为 O(h),其中 h是树的高度。对大多数情况下是线性时间复杂度,适用于二叉树的普遍情况。

    转载地址:http://isacz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    MySQL笔记:InnoDB的锁机制
    查看>>
    mysql第一天~mysql基础【主要是DDL、DML、DQL语句,以及重点掌握存存引擎、查询(模糊查询)】
    查看>>
    mysql第二天~mysql基础【查询排序、分页查询、多表查询、数据备份与恢复等】
    查看>>
    MySQL简介和安装
    查看>>
    MySQL简单查询
    查看>>
    MySQL管理利器 MySQL Utilities 安装
    查看>>
    MySQL篇(管理工具)
    查看>>
    mysql类型转换函数convert与cast的用法
    查看>>
    mysql系列一
    查看>>
    MySQL系列之数据类型(Date&Time)
    查看>>
    MySQL系列之数据类型(Date&Time)
    查看>>
    Mysql系列之锁机制
    查看>>
    Mysql系列九:使用zookeeper管理远程Mycat配置文件、Mycat监控、Mycat数据迁移(扩容)...
    查看>>
    MySql系列:[4200][1140]In aggregated query without GROUP BY, expression #2 of SELECT list contains nona
    查看>>
    MySQL索引
    查看>>
    Mysql索引
    查看>>
    mysql索引
    查看>>
    mysql索引
    查看>>
    Mysql索引,索引的优化,如何避免索引失效案例
    查看>>
    Mysql索引、命令重点介绍
    查看>>